最后，智能体还需要有很强的可靠性、可控性，才能规模化的带来价值。这既体现在智能体能否稳定、鲁棒地完成任务，也体现在其行为是否始终与人类的真实意图与价值观保持一致。在《2001：太空漫游》中，AI为完成任务选择牺牲人类乘员，正是目标函数与人类价值未能有效对齐的极端后果。随着智能体智能水平与自主性的提升，这类对齐失败带来的风险可能会被进一步放大。
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a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话：企业AI现在最大的瓶颈，不是模型不够聪明，而是自己的数据太乱。她用了一个词——"数据熵"。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里，80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落，从来没有被系统整理过。你买了最好的模型，搭了最贵的系统，但喂进去的是一团乱麻，出来的自然是错误和幻觉。。同城约会对此有专业解读